Álgebra Abstracta es la rama de las matemáticas que estudia las estructuras algebraicas abstractas, proporcionando los fundamentos matemáticos para la criptografía moderna.

¿Qué es Álgebra Abstracta?

El álgebra abstracta estudia estructuras matemáticas como grupos, anillos, campos y módulos, que son fundamentales para entender los algoritmos criptográficos modernos.

Estructuras Algebraicas Fundamentales

Grupos

  • Definición: Conjunto con operación binaria asociativa
  • Propiedades: Cerradura, asociatividad, elemento neutro, inversos
  • Ejemplos: Enteros con suma, permutaciones
  • Aplicación: Criptografía de curva elíptica

Anillos

  • Definición: Conjunto con dos operaciones (suma y multiplicación)
  • Propiedades: Grupo abeliano bajo suma, semigrupo bajo multiplicación
  • Ejemplos: Enteros, polinomios
  • Aplicación: Criptografía basada en retículos

Campos

  • Definición: Anillo conmutativo donde todo elemento no nulo tiene inverso
  • Propiedades: Anillo + inversos multiplicativos
  • Ejemplos: Números racionales, reales, complejos
  • Aplicación: Criptografía simétrica y asimétrica

Grupos en Criptografía

Grupo Aditivo de Enteros

 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
class IntegerGroup:
    def __init__(self, modulus):
        self.modulus = modulus
    
    def add(self, a, b):
        """Suma en el grupo de enteros módulo n"""
        return (a + b) % self.modulus
    
    def inverse(self, a):
        """Inverso aditivo"""
        return (-a) % self.modulus
    
    def identity(self):
        """Elemento neutro"""
        return 0

# Ejemplo de uso
group = IntegerGroup(13)
result = group.add(7, 8)  # 7 + 8 mod 13 = 2
inverse = group.inverse(7)  # -7 mod 13 = 6

Grupo Multiplicativo

 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
class MultiplicativeGroup:
    def __init__(self, modulus):
        self.modulus = modulus
    
    def multiply(self, a, b):
        """Multiplicación en el grupo multiplicativo"""
        return (a * b) % self.modulus
    
    def inverse(self, a):
        """Inverso multiplicativo usando algoritmo de Euclides extendido"""
        def extended_gcd(a, b):
            if a == 0:
                return b, 0, 1
            gcd, x1, y1 = extended_gcd(b % a, a)
            x = y1 - (b // a) * x1
            y = x1
            return gcd, x, y
        
        gcd, x, y = extended_gcd(a, self.modulus)
        if gcd != 1:
            raise ValueError("Elemento no tiene inverso")
        return x % self.modulus
    
    def identity(self):
        """Elemento neutro"""
        return 1

# Ejemplo de uso
group = MultiplicativeGroup(13)
result = group.multiply(7, 8)  # 7 * 8 mod 13 = 4
inverse = group.inverse(7)  # 7^(-1) mod 13 = 2

Campos Finitos

Campo Finito GF(p)

 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
class FiniteField:
    def __init__(self, prime):
        self.prime = prime
    
    def add(self, a, b):
        """Suma en GF(p)"""
        return (a + b) % self.prime
    
    def multiply(self, a, b):
        """Multiplicación en GF(p)"""
        return (a * b) % self.prime
    
    def inverse(self, a):
        """Inverso multiplicativo en GF(p)"""
        def extended_gcd(a, b):
            if a == 0:
                return b, 0, 1
            gcd, x1, y1 = extended_gcd(b % a, a)
            x = y1 - (b // a) * x1
            y = x1
            return gcd, x, y
        
        gcd, x, y = extended_gcd(a, self.prime)
        if gcd != 1:
            raise ValueError("Elemento no tiene inverso")
        return x % self.prime
    
    def power(self, a, n):
        """Exponenciación en GF(p)"""
        result = 1
        a = a % self.prime
        while n > 0:
            if n % 2 == 1:
                result = (result * a) % self.prime
            n = n >> 1
            a = (a * a) % self.prime
        return result

# Ejemplo de uso
field = FiniteField(13)
result = field.multiply(7, 8)  # 7 * 8 mod 13 = 4
inverse = field.inverse(7)  # 7^(-1) mod 13 = 2
power = field.power(7, 3)  # 7^3 mod 13 = 5

Campo Finito GF(2^n)

 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
class BinaryField:
    def __init__(self, n, irreducible_poly):
        self.n = n
        self.irreducible_poly = irreducible_poly
        self.field_size = 2 ** n
    
    def add(self, a, b):
        """Suma en GF(2^n) - XOR"""
        return a ^ b
    
    def multiply(self, a, b):
        """Multiplicación en GF(2^n)"""
        result = 0
        for i in range(self.n):
            if b & (1 << i):
                result ^= a << i
        
        # Reducir módulo polinomio irreducible
        return self.reduce(result)
    
    def reduce(self, poly):
        """Reducir polinomio módulo polinomio irreducible"""
        while poly >= self.field_size:
            # Encontrar el bit más alto
            degree = poly.bit_length() - 1
            if degree >= self.n:
                # Restar el polinomio irreducible desplazado
                shift = degree - self.n
                poly ^= self.irreducible_poly << shift
            else:
                break
        return poly

# Ejemplo de uso
field = BinaryField(4, 0x13)  # x^4 + x + 1
result = field.add(0b1011, 0b1101)  # 0b0110
product = field.multiply(0b1011, 0b1101)  # 0b1001

Curvas Elípticas

Grupo de Curva Elíptica

 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
class EllipticCurve:
    def __init__(self, a, b, p):
        self.a = a
        self.b = b
        self.p = p
    
    def point_add(self, P, Q):
        """Suma de puntos en curva elíptica"""
        if P is None:
            return Q
        if Q is None:
            return P
        if P[0] == Q[0] and P[1] != Q[1]:
            return None  # Punto en el infinito
        
        if P == Q:
            # Duplicación de punto
            if P[1] == 0:
                return None
            s = (3 * P[0] * P[0] + self.a) * pow(2 * P[1], -1, self.p) % self.p
        else:
            # Suma de puntos diferentes
            s = (Q[1] - P[1]) * pow(Q[0] - P[0], -1, self.p) % self.p
        
        x3 = (s * s - P[0] - Q[0]) % self.p
        y3 = (s * (P[0] - x3) - P[1]) % self.p
        return (x3, y3)
    
    def point_multiply(self, k, P):
        """Multiplicación escalar k * P"""
        if k == 0:
            return None
        if k == 1:
            return P
        
        result = None
        addend = P
        
        while k:
            if k & 1:
                result = self.point_add(result, addend)
            addend = self.point_add(addend, addend)
            k >>= 1
        
        return result

# Ejemplo de uso
curve = EllipticCurve(2, 3, 97)  # y^2 = x^3 + 2x + 3 mod 97
P = (17, 10)
Q = (95, 31)
R = curve.point_add(P, Q)
kP = curve.point_multiply(5, P)

Anillos de Polinomios

Anillo de Polinomios

 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
class PolynomialRing:
    def __init__(self, field):
        self.field = field
    
    def add(self, p, q):
        """Suma de polinomios"""
        max_len = max(len(p), len(q))
        result = [0] * max_len
        
        for i in range(max_len):
            a = p[i] if i < len(p) else 0
            b = q[i] if i < len(q) else 0
            result[i] = self.field.add(a, b)
        
        return self.trim(result)
    
    def multiply(self, p, q):
        """Multiplicación de polinomios"""
        if not p or not q:
            return []
        
        result = [0] * (len(p) + len(q) - 1)
        
        for i in range(len(p)):
            for j in range(len(q)):
                result[i + j] = self.field.add(
                    result[i + j],
                    self.field.multiply(p[i], q[j])
                )
        
        return self.trim(result)
    
    def trim(self, poly):
        """Eliminar coeficientes cero al final"""
        while poly and poly[-1] == 0:
            poly.pop()
        return poly

# Ejemplo de uso
field = FiniteField(13)
ring = PolynomialRing(field)
p = [1, 2, 3]  # 1 + 2x + 3x^2
q = [4, 5]     # 4 + 5x
sum_poly = ring.add(p, q)  # 5 + 7x + 3x^2
product = ring.multiply(p, q)  # 4 + 13x + 22x^2 + 15x^3

Aplicaciones en Criptografía

RSA

  • Anillo: Anillo de enteros módulo n
  • Operación: Exponenciación modular
  • Seguridad: Dificultad de factorización
  • Implementación: Campos finitos

ECC

  • Grupo: Grupo de curva elíptica
  • Operación: Suma de puntos
  • Seguridad: Problema del logaritmo discreto
  • Implementación: Campos finitos

AES

  • Campo: GF(2^8)
  • Operación: Multiplicación en campo finito
  • Seguridad: Confusión y difusión
  • Implementación: Campos binarios

Herramientas Computacionales

SageMath

 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
12
13
14
15
# Ejemplo con SageMath
# Definir campo finito
F = GF(13)
a = F(7)
b = F(8)
print(a + b)  # 2
print(a * b)  # 4
print(a^(-1))  # 2

# Definir curva elíptica
E = EllipticCurve(GF(97), [2, 3])
P = E(17, 10)
Q = E(95, 31)
R = P + Q
kP = 5 * P

SymPy

1
2
3
4
5
6
7
8
9
from sympy import *
from sympy.polys.domains import FF

# Definir campo finito
F = FF(13)
x = symbols('x')
p = Poly(x**2 + 2*x + 3, domain=F)
q = Poly(x + 4, domain=F)
result = p + q

Conceptos Relacionados

  • Teoría de Números - Fundamentos matemáticos complementarios
  • RSA - Algoritmo que usa álgebra abstracta
  • ECC - Algoritmo que usa álgebra abstracta
  • AES - Algoritmo que usa álgebra abstracta
  • Funciones Hash - Algoritmos que usan álgebra abstracta
  • Post-Quantum Cryptography - Criptografía que usa álgebra abstracta
  • CISO - Rol que supervisa álgebra abstracta
  • Ciberseguridad General - Disciplina que incluye álgebra abstracta
  • Brechas de seguridad - Incidentes que afectan álgebra abstracta
  • Vectores de ataque - Ataques contra álgebra abstracta
  • Incident Response - Proceso que incluye álgebra abstracta
  • SIEM - Sistema que monitorea álgebra abstracta
  • SOAR - Automatización que gestiona álgebra abstracta
  • EDR - Herramienta que protege álgebra abstracta
  • Firewall - Dispositivo que complementa álgebra abstracta
  • VPN - Conexión que usa álgebra abstracta
  • Dashboards - Visualización de métricas álgebra abstracta
  • Registros - Logs de operaciones álgebra abstracta

Referencias